Reseaux de neurones

Cette vignette donne une brève introduction aux réseaux neuronaux, à la magie des voitures sans conducteur, aux assistants virtuels, à la traduction automatique et à de nombreux autres sauts fascinants dont l'humanité sera témoin.

Tous les réseaux de neurones sont composés de perceptrons (neurones artificiels) qui tentent d'imiter le fonctionnement des neurones biologiques du cerveau humain. Pour posséder une compréhension transparente des réseaux de neurones artificiels, examinons d'abord un neurone biologique.

Des neurones dans notre cerveau

Les neurones biologiques sont les éléments fondamentaux du cerveau. Ils génèrent des signaux électriques et présentent l'avantage de transmettre des signaux sur de longues distances. Un neurone se compose principalement de trois parties (Dendrite, Soma et Axon) et d'une partie externe appelée synapse qui est un petit écart entre 2 neurones.

Comment un neurone transmet-il des informations ?

Les dendrites reçoivent les signaux. Les récepteurs sur les dendrites peuvent capturer des signaux d'autres neurones qui se présentent sous la forme de produits chimiques appelés neurotransmetteurs. Les signaux captés par les dendrites provoquent un changement électrique dans le neurone. Ce changement est interprété par une partie appelée Soma. Soma prend le signal et le transmet à une zone appelée la butte d'axone. Si le signal est au-dessus d'un seuil, il est transmis à la partie suivante appelée axone.

Le signal à ce stade est appelé potentiel d'action. Le potentiel d'action se déplace le long de l'axone recouvert de myéline. La myéline aide à prévenir la dégradation du signal. Dans la dernière étape, le potentiel d'action se situe au niveau des boutons synaptiques. Les signaux lorsqu'ils atteignent le bouton synaptique déclenchent la libération de neurotransmetteurs. Ces neurotransmetteurs libérés interagissent avec les récepteurs dendrites dans les neurones connectés.

Neurones artificiels

Perceptron (neurone artificiel) est l'élément fondamental du réseau de neurones artificiels (ANN). Les perceptrons sont des modèles mathématiques inspirés du modèle des neurones biologiques.

Chaque perceptron a ce qui suit

les fonctions:

1. Prend les entrées de la couche/nœud d'entrée
2. Les pèse séparément et les résume
3. Transmettez cette somme à une fonction d'activation pour produire une sortie.

Le perceptron se compose de 4 parties :

• Nœud d'entrée

Initialement, les valeurs d'entrée sont transmises à cette couche. Il est similaire aux dendrites dans les neurones biologiques.

• Poids et biais

Les poids sont multipliés par les valeurs d'entrée respectives. Ensuite, nous prendrons la somme de ces valeurs. Ensuite, nous ajouterons une valeur de biais à la somme pondérée.

• Fonction d'activation

La fonction d'activation décide si un neurone doit s'activer ou non.

• Couche de sortie

La couche de sortie donne la sortie finale d'un perceptron qui sera transmis à d'autres perceptrons du réseau de neurones.

Comprenons le fonctionnement d'un perceptron avec un exemple.

Considérons deux entrées x1=2 et x2=5

Ensemble donné de poids w1= 0,2 et w2= 0,5

Soit 0.5 la valeur de biais b=0.5

La couche d'entrées accepte les valeurs x1 et x2 et est multipliée par les poids w1 et w2. Ensuite, une valeur de biais est ajoutée.

A = ( x1*w1)+(x2*w2)+b

= (2*0,2)+(5*0,5)+0,5

= 3,4

A est l'entrée de la couche d'activation. Soit l'activation sigmoïde.

f (s) = 1 /(1 + e ^− s)

= 1/(1 + e^ - 3,4)

= 0.9677

La valeur seuil pour la fonction sigmoïde est de 0,5. Le neurone se déclenchera lorsque la sortie de la fonction sigmoïde > 0,5. Comme notre valeur de sortie est de 0.9677, le neurone se déclenchera.

Les réseaux de neurones Perceptron ou monocouches sont les niveaux de base des réseaux de neurones. J'espère que ce texte pourra vous motiver à vous plonger dans des réseaux de neurones plus complexes comme CNN, GAN et RNN.

Projet de science des donnees

Bvant le début de chaque projet, il est important de poser des questions pour vous aider à comprendre sur quoi vous allez travailler au cours des prochaines semaines, voire des prochains mois. Des questions telles que ce que nous essayons d'accomplir, pourquoi essayons-nous d'accomplir et comment cela va-t-il bénéficier à l'utilisateur final sont-elles vraiment importantes à poser au début du projet car elles sont essentielles pour obtenir des résultats positifs et apporter de la clarté aux le problème que vous essayez de résoudre.

Voici une liste des questions que vous devriez poser avant le début de votre projet scientifique de données:

1. Qui est le client, dans quel domaine d'activité se trouve le client ?

Comprendre dans quel domaine commercial se trouve le client, comment il opère, ce qui compte pour lui, quelles variables clés sont utilisées pour définir le succès dans cet espace vous permettra de créer une solution qui a un impact direct sur ce qui est important pour le client.

2. Quel problème commercial essayons-nous de résoudre ?

Le livre Fundamentals of Machine Learning For Predictive Data Analytics décrit parfaitement cela :

Les organisations n'existent pas pour faire de l'analyse prédictive des données. Les organisations existent pour faire des choses comme gagner plus d'argent, gagner de nouveaux clients, vendre plus de produits ou réduire les pertes dues à la fraude. Malheureusement, les modèles d'analyse prédictive que nous pouvons construire ne font rien de tout cela. Les modèles que les praticiens de l'analyse construisent font simplement des prédictions basées sur des modèles extraits d'ensembles de données historiques. Ces prédictions ne résolvent pas les problèmes commerciaux ; ils fournissent plutôt des informations qui aident l'organisation à prendre de meilleures décisions pour résoudre ses problèmes commerciaux.

Une étape clé de tout projet d'analyse de données consiste donc à comprendre le problème commercial que l'organisation souhaite résoudre et, sur cette base, à déterminer le type d'informations qu'un modèle d'analyse prédictive peut fournir pour aider l'organisation à résoudre ce problème. Cela définit la solution d'analyse que le praticien de l'analyse s'efforcera de créer à l'aide de l'apprentissage automatique .

Si l'objectif de votre entreprise est de réduire le taux de désabonnement des clients, une solution possible pourrait consister à créer un modèle de prédiction qui identifierait les clients les plus susceptibles de se désabonner dans un proche avenir.

3. Comment va-t-il être consommé par le client ?

Comprendre comment votre client utilisera la sortie de votre modèle vous permettra de créer votre travail qui lui est destiné. Par exemple, construisez-vous des modèles qui servent les utilisateurs internes et influencent la stratégie de l'entreprise, ou construisez-vous des modèles qui s'adressent aux clients.

4. Quel est l'impact économique de ce projet ?

Mettre un montant d'argent dans un projet est l'une des choses les plus difficiles à faire. Mais savoir comment votre produit de données générera des revenus ou réduira les coûts pour le client vous permet de faire preuve de leadership et de vous soutenir tout au long du projet.

5. Quel type de décisions notre fonctionnalité de science des données entraînera-t-elle ?

Quel est le modèle qui va leur donner les moyens de faire ce qu'ils ne pouvaient pas faire auparavant.

6. Quelle métrique allons-nous utiliser pour qualifier ce projet de réussite et comment allons-nous le mesurer ?

Avoir un objectif spécifique en tête vous assurera que votre projet a un résultat final et que vous n'y travaillez pas indéfiniment. Quantifiez quelle amélioration des valeurs des métriques est utile pour le scénario client (par exemple, réduire les coûts de main-d'œuvre de 20 %). La mesure doit être SMART ( S pécifique, M esurable, A chievable, R Elevant et T liés ime-). Par exemple : atteignez une précision de 20 % de la prédiction de l'attrition des clients d'ici la fin de ce projet de 3 mois afin que nous puissions offrir des promotions pour réduire l'attrition .

 

Imaginez un dialogue entre un data scientist (DS) et un chef de produit (PM) sur l'introduction d'une nouvelle fonctionnalité ML dans l'application conçue pour offrir une meilleure visibilité aux opérations d'entrepôt. Supposons que le chef de produit connaisse bien l'espace de l'entrepôt et ait déjà une fonctionnalité en tête.

DS : Je pense que le client ABC est confronté à un problème. Pouvez-vous m'aider à comprendre quel est le problème?

PM : Bien sûr. ABC lutte constamment pour atteindre son objectif de commandes quotidiennes.

DS : Qu'est-ce qu'un objectif de commande quotidien ?

PM : Les entrepôts fixent généralement un objectif de commande au début de la journée qu'ils essaient d'expédier avant la fin de leur journée. Par exemple, au début de la journée, un opérateur de l'entrepôt fixera un objectif de commande, disons 45 000 commandes, dont il a besoin pour sortir et expédier avant la fin de la journée.

DS : Compris ! Et pourquoi atteindre cet objectif quotidien est-il important pour eux ?

PM : Bonne question. Ne pas atteindre leur objectif de commande pour la journée signifie ne pas livrer leurs clients à temps, ce qui peut entraîner des coûts d'assistance supplémentaires, des dommages à la réputation et un désabonnement pour notre client. Et pour faciliter la vie du client, je propose de publier une fonctionnalité ML dans l'application qui aide notre client à mieux savoir s'il est sur la bonne voie pour atteindre son objectif de commande aujourd'hui en fonction de ses performances actuelles .

DS : Je vois. Et pourquoi pensez-vous que cette fonctionnalité leur est utile ? Quels types de décisions cela entraînera-t-il ?

PM : Bonne question. L'un des cas d'utilisation les plus importants est qu'il permettra aux opérateurs de l'entrepôt d'allouer la main-d'œuvre en conséquence dès le début. Par exemple, si notre prévision de commande expédiée pour la journée est inférieure à leur objectif quotidien, ils peuvent augmenter le nombre de travailleurs pour faire avancer les choses plus rapidement. Cela les aide donc à mener leurs opérations quotidiennes plus efficacement.

DS : Comment va-t-il être consommé par le client ?

PM : Laissez-moi partager mon écran pendant une seconde et vous le montrer. Les utilisateurs pourront voir cette fonctionnalité dans notre application. Voici comment je l'envisage : la ligne bleue continue montre la commande qu'ils ont expédiée jusqu'à présent. La ligne pointillée verte est la prédiction générée à partir de notre modèle. Et la ligne rouge continue est leur objectif pour aujourd'hui.

DS : Ah, c'est un bon visuel — ça me rend les choses très claires. Cela va donc être une fonctionnalité en temps réel où nous mettons à jour les prévisions générées pour la journée toutes les heures ?

PM : Oui. C'est correct.

DS : Une autre question : qu'utilisent-ils actuellement et quelle est la valeur de référence (actuelle) de cette métrique ?

PM : Ils n'utilisent actuellement rien, et c'est pourquoi cette fonctionnalité apportera beaucoup de clarté à leurs opérations.

DS : Quel est l'impact économique de ce projet ? Et quels sont les critères de réussite ?

PM : Excellente question. Eh bien, si nos prévisions ont une erreur absolue moyenne de moins de 30% à la fin de cette période de 2 mois, nous pouvons appeler la première itération de ce projet terminée. En ce qui concerne l'impact économique, mon estimation approximative est que cette fonctionnalité leur permettra également d'optimiser leurs décisions de planification et d'allocation des ressources, ce qui les aidera à réduire la dépendance au travail et à réduire les coûts de 30%. Je vais devoir faire plus d'enquêtes et analyser quelques chiffres pour obtenir le montant exact en dollars.

DS : Ah, il semble que cette fonctionnalité augmentera l'efficacité de nombreux services pour notre client. Permettez-moi d'examiner les données, puis de prendre toutes ces informations et de créer un plan approximatif sur la façon dont je vais mener à bien ce projet, et de les partager avec vous et l'équipe pour obtenir des commentaires.

PM : Génial ! Merci.

 

Dans son livre Anticipate Failure , Lak Ananth a déclaré que « Chaque entreprise commence par cette composante du problème, de la solution et de la raison pour laquelle est-ce une entreprise convaincante ». De même, un projet de science des données doit commencer par une hypothèse du problème client que nous essayons de résoudre, pourquoi nous essayons de le résoudre et quel en sera l'impact.

Erreurs de prix

Pour de nombreuses entreprises, la stratégie de tarification se résume essentiellement à des conjectures - tirer dans le noir et espérer qu'elles atterriront sur des prix que les clients sont prêts et heureux de payer - mais ce genre de mentalité "jetez-le au mur et voyez ce qui colle" a tendance à conduire à de grosses erreurs de tarification. 

 

Fixer un prix optimal pour un produit ou un service est certes plus facile à dire qu'à faire. Vous avez besoin d'une solide compréhension de la valeur de votre offre, d'une image claire de qui l'achète et d'une compréhension de ses intérêts et de sa situation.

Bien que le processus puisse être difficile à comprendre, il y a certains « non-non » que les entreprises doivent éviter – les erreurs courantes que les entreprises rencontrent souvent lors de la tarification de leurs produits. Ici, nous allons examiner certains de ces pièges liés aux prix et obtenir un contexte sur la façon d'identifier quand vous avez fait une erreur avec votre stratégie de tarification.

Erreurs de prix courantes à éviter

1. Tarification basée uniquement sur la sous-cotation de votre concurrence
2. Ne pas segmenter les clients
3. Ne pas essayer assez de prix
4. Présentation des prix trop compliquée
5. Vendre de l'argent au fil du temps
6. Pas de mise à jour des prix
7. Ne pas bouger sur les marges bénéficiaires sur plusieurs produits
8. Ne pas tenir compte du contexte
9. Ne pas tenir compte de la réaction des concurrents aux changements de prix
10. Prendre des décisions de tarification qui ne correspondent pas aux objectifs commerciaux

1. Tarification basée uniquement sur la sous-cotation de votre concurrence

Déterminer les prix avec une mentalité « regardez combien nous sommes moins chers que la concurrence » est rarement un bon pari. La façon dont vous fixez le prix de votre produit détermine la perception que les clients ont de sa valeur et de la légitimité de votre entreprise dans son ensemble.

Si tout votre tirage au sort est moins enraciné dans une proposition de valeur forte et plus dans le fait de montrer combien d'argent les prospects peuvent économiser, vous pourriez avoir l'air louche ou de qualité inférieure. Des prix plus bas peuvent souvent être confondus avec une qualité inférieure, donc si c'est tout ce dont vos prospects entendent parler, votre produit ou service peut sembler plus risqué ou peu fiable.

Gardez à l'esprit que cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas offrir des prix inférieurs à ceux de vos concurrents - cela signifie simplement que vous ne devriez pas vous vendre radicalement et être en tête avec les remises que vous offrez, par rapport à vos concurrents. Les perspectives doivent être vendues sur la valeur , et la valeur ne signifie pas nécessairement « bonnes affaires ».

2. Ne pas segmenter les clients

Si votre entreprise propose une gamme de produits ou de services, votre base ne correspond probablement pas à un moule uniforme et unique. Différents types de prospects ont des intérêts et des sensibilités différents en matière de tarification – et cela aide si votre stratégie de tarification reflète cela.

Les entreprises se heurtent souvent à des problèmes lorsqu'elles ne créent pas ou ne prennent pas en compte des personnalités d'acheteur détaillées - cette tendance peut conduire à des stratégies de tarification plus arbitraires et moins efficaces. C'est pourquoi vous devez segmenter vos clients.

Identifiez qui achète auprès de votre entreprise, les produits ou services spécifiques qu'ils achètent généralement, comment ils les achètent, comment ils aiment être vendus et les contraintes budgétaires avec lesquelles ils travaillent.

Avec ces informations à l'esprit, vous pouvez commencer à affiner votre stratégie de tarification pour attirer plus efficacement plusieurs types d'acheteurs. Cela offre une nouvelle dimension de sophistication à votre stratégie de prix, vous permettant de tirer le meilleur parti de vos efforts de vente.

3. Ne pas essayer suffisamment de prix

L'une des plus grandes erreurs que les propriétaires d'entreprise peuvent commettre est de ne pas proposer suffisamment de prix, en particulier ceux qui sont suffisamment élevés pour les acheteurs haut de gamme.

Considérez cette étude de Priceless: The Myth of Fair Value (and How to Take Profit of It) de William Poundstone . Les chercheurs ont effectué des tests en utilisant différents prix de la bière, en commençant par seulement deux prix, puis en passant à trois.

Tout d'abord, ils ont commencé avec une bière "normale", au prix de 1,80 $, et une bière "premium", au prix de 2,50 $. À partir de là, ils ont mesuré le pourcentage de personnes qui ont acheté l'une ou l'autre bière. C'était le résultat de leur premier test. Lors de leur test initial, environ 20% des sujets ont choisi la bière ordinaire, tandis que 80% ont choisi la bière premium.

Les chercheurs ont ensuite décidé de voir ce qui se passerait lorsqu'ils introduisent un troisième prix dans l'équation. Dans ce cas, le troisième prix était un prix « aubaine » — au prix de 1,60 $. Dans ce cas, 80% ont choisi la bière régulière, tandis que 20% ont choisi la premium.

De toute évidence, cette tendance est loin d'être idéale. L'ajout du troisième prix a en fait encouragé les gens à acheter le prix moyen le plus souvent, diminuant ainsi les revenus globaux. Mais l'étude ne s'est pas arrêtée là.

Les chercheurs ont alors décidé de retirer cette bière d'affaire et d'ajouter une bière "super premium" au prix de 3,40 $. Dans ce cas, 85 % des sujets ont choisi la bière « premium » – tandis que 5 % ont sélectionné l'option « régulière » et 10 % ont sélectionné la bière « super-premium ».

Comme vous pouvez le voir, le test final a été le meilleur de tous, avec un peu plus de personnes achetant la bière "normale", mais avec l'avantage supplémentaire de personnes achetant désormais également la bière "super premium", augmentant ainsi le revenu global.

Le point à retenir ici est que vous devez vous méfier de l'ancrage de vos prix en introduisant trop de prix inférieurs, mais que vous pourrez peut-être profiter du fait que bon nombre de vos utilisateurs seront parfaitement en mesure de payer un prix plus élevé tant que car il offre une expérience premium.

4. Présentation des prix trop compliquée

Selon un article de recherche du Journal of Consumer Psychology sur l'économie comportementale, les prix qui contiennent plus de syllabes lorsqu'ils sont prononcés semblent considérablement plus élevés pour les clients. Qu'est-ce que cela signifie exactement?

Comparez les prix de :

• 1 499,00 $
• 1 499 $
• 1499 $

Ils signifient tous techniquement la même chose. Mais selon l'étude, les sujets ont estimé que le premier et le deuxième exemples étaient beaucoup plus élevés que le troisième. Pourquoi donc? Eh bien, lorsque les syllabes et les virgules supplémentaires ont été ajoutées au prix, ces prix semblaient plus élevés.

Les chercheurs indiquent que ce phénomène s'est produit même lorsque les prix n'étaient pas indiqués à voix haute , ce qui signifie que lire le prix à haute voix dans leur tête était suffisant pour le faire se sentir plus cher.

Qu'est-ce que cela signifie pour toi? Idéalement, vous éviterez tout ajout « inutile » à votre structure de prix. Cela peut sembler idiot, mais les recherches nous ont montré que vous devriez avoir un produit à « 2 500 $ » plutôt qu'un produit à «                 $                         500 , même s’ils représentent le même coût.

5. Vendre de l'argent au fil du temps

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les bières de bonnes affaires comme la Miller Lite ont des slogans comme « C'est l'heure de la Miller ! » par opposition aux slogans exagérant leurs bas prix ? Eh bien, les recherches du professeur de Stanford Jennifer Aaker fournissent une réponse assez convaincante.

Son étude a révélé que les clients faisaient généralement référence à des souvenirs positifs qu'ils avaient avec certains produits lorsqu'ils étaient interrogés à leur sujet, et non à l'argent qu'ils avaient économisé lors de leur achat.

Comme le note Aaker, "Parce que l'expérience d'une personne avec un produit a tendance à favoriser des sentiments de connexion personnelle avec celui-ci, se référer au temps conduit généralement à des attitudes plus favorables - et à plus d'achats."

Dans une recherche supplémentaire publiée par la Wharton Business School , Aaker et ses collègues ont montré que lorsque les prix d'un article étaient déjà bas, le meilleur moyen d'invoquer des pensées positives sur ce produit était de rappeler aux clients le temps qu'ils ont passé avec lui ou le temps qu'ils ont passé. économisé en y investissant.

Pensez-y de cette façon : est-ce que Miller Lite veut que vous pensiez à quel point sa bière est bon marché, ou veut-il que vous vous souveniez d'une chaude soirée d'été que vous avez appréciée en buvant des bières froides avec de bons amis ?

C'est la mentalité qu'il faut avoir dans cette situation. Les gens se soucient plus des expériences que d'économiser quelques dollars ici et là - gardez cela à l'esprit lorsque vous fixez le prix des produits.

6. Ne pas mettre à jour les prix

Votre marché n'est probablement pas stagnant. Les nouvelles tendances, les tendances de consommation et la concurrence peuvent changer le paysage contre lequel vous travaillez. Si votre espace correspond à cette facture, vous voudrez peut-être envisager d'ajuster le montant que vous facturez de temps en temps.

Certaines entreprises rencontrent des problèmes en maintenant leurs prix trop rigides, même si leurs concurrents s'adaptent aux circonstances changeantes du marché. Il est à noter que ce point particulier ne s'applique pas nécessairement à toutes les entreprises.

Certaines industries et entreprises ont tendance à maintenir leurs prix stables - ou résistants au changement malgré l'évolution de la demande et d'autres conditions économiques changeantes - mais d'autres ont intérêt à ajuster leurs prix ici et là.

Si vous constatez qu'un prix spécifique ne donne pas les résultats dont vous avez besoin ou que votre secteur s'éloigne rapidement et agressivement de ce que vous facturez, envisagez de mettre à jour votre prix pour suivre le rythme.

7. Ne pas bouger sur les marges bénéficiaires sur plusieurs produits

Une erreur que commettent souvent les entreprises qui vendent plusieurs produits est d'insister sur une marge bénéficiaire uniforme pour toutes leurs offres. Par exemple, supposons que votre entreprise vende deux produits : un qui coûte 3,00 $ à produire et un autre qui coûte 5 $.

Il pourrait être facile de se concentrer sur l'idée de réaliser une marge bénéficiaire cohérente avec les deux produits, en les vendant respectivement à 10,00 $ et 12,00 $. Cette marge peut sembler idéale sur le papier, mais ne fonctionnerait probablement pas très bien dans la pratique.

Différents produits ont des marchés différents , généralement peuplés d' acheteurs différents . Alors naturellement, ces produits devraient être tarifés pour refléter cette variabilité. Ne soyez pas trop obsédé par l'idée de simplifier à l'excès votre stratégie de prix pour réaliser une marge stable sur tous vos produits. Aller dans cette voie peut sérieusement étouffer les ventes.

8. Ne pas tenir compte du contexte

Quand un Budweiser vaut-il plus qu'un autre ? La logique dit que puisqu'il s'agit du même produit, la réponse devrait être jamais, mais cette étude du New York Times Magazine prouve que ce n'est tout simplement pas le cas.

Les chercheurs ont découvert que les clients étaient plus disposés à payer des prix plus élevés pour le même type de bière lorsqu'elle était vendue dans un hôtel haut de gamme que lorsqu'elle était vendue dans une épicerie délabrée. Le chercheur principal, Richard Thaler, a été surpris que les consommateurs n'aient aucune objection aux prix plus élevés lorsqu'on leur a demandé ce qu'ils paieraient.

Alors, quelle est la morale de l'histoire ? Vos prix peuvent être augmentés en changeant simplement le contexte dans lequel vous vendez. Ajouter un élément de prestige à votre offre peut changer l'opinion des consommateurs à son sujet et, à son tour, améliorer sa valeur perçue.

Vendez-vous des produits ou des solutions complètes ? Votre ebook est-il à vendre ou votre boîte à outils de formation complète est-elle disponible pour les clients et prête à résoudre tous leurs problèmes ?

Ces choix de formulation peuvent sembler triviaux, mais sur le Web, ils sont souvent votre meilleur moyen d'exprimer la valeur de votre produit - et comme nous l'avons vu d'après la recherche, une partie de la valeur de votre produit est basée sur le contexte dans lequel les clients le voient .

9. Ne pas tenir compte de la réaction des concurrents aux changements de prix

Les changements dans votre stratégie de prix peuvent avoir des implications majeures sur votre paysage concurrentiel. Et si vos concurrents savent ce qu'ils font, ils ne vont pas passer sous silence vos ajustements de prix et continuer comme si de rien n'était. 

Tout changement de prix que vous apportez, en particulier si vous baissez les prix, peut avoir un impact direct sur les résultats de vos pairs de l'industrie. Donc, si vous voulez que vos changements de prix soient aussi efficaces que possible, vous devez prévoir comment vos concurrents vont réagir. 

Examinez de près les concurrents qui proposent leurs produits ou services au prix que vous visez. Essayez de prendre en compte la façon dont ils s'adapteront si vous commencez à siphonner des segments de leur clientèle. 

Déterminez si vos concurrents ont le besoin ou les ressources financières pour vous rencontrer à votre nouveau prix. Déterminez si votre tarification pourrait entraîner une augmentation du volume d'acheteurs pour votre espace et anticipez la manière dont vos concurrents pourraient s'adapter à votre nouvelle stratégie. 

D'une manière ou d'une autre, prenez le pouls de ce que vos changements de prix feront à votre marché plus large - pas seulement vos projections internes. Votre place dans votre espace peut avoir une incidence plus immédiate sur votre succès que tout autre facteur, vous devez donc toujours être conscient de la façon dont vos changements de prix pourraient le remodeler. 

10. Prendre des décisions de tarification qui ne correspondent pas aux objectifs commerciaux

Parfois, des changements de prix rapides sont effectués à la limite de l'arbitraire - enchaînés sans beaucoup de recherche, de réflexion ou de stratégie légitime. Et ce genre de prise de décision hâtive signifie souvent que le bon alignement avec les objectifs commerciaux est mis de côté. 

Vos changements de prix doivent correspondre à vos objectifs de marketing et de vente. Vous devez tenir compte des chiffres quantitatifs que vous cherchez à atteindre, ainsi que des implications que vos changements pourraient avoir sur la satisfaction de vos clients et l'identité de votre marque. 

N'apportez aucune modification de prix sans une compréhension approfondie de ce que vous attendez d'eux et de leur adéquation avec vos objectifs commerciaux globaux - et ce processus nécessite beaucoup de recherche, des prévisions solides, une communication entre les départements et une entreprise image des besoins de votre entreprise. 

Comment savoir quand vous avez fait une erreur de prix

La perspective d'identifier et de corriger une erreur de tarification est beaucoup plus facile à dire qu'à faire. Il peut sembler simple de regarder des ventes moins que stellaires et de savoir immédiatement que votre prix est à blâmer. Mais de nombreux éléments entrent en jeu lors de la tarification d'un produit - et il y a encore plus à prendre en compte lorsque vous tenez compte de la vente et de la commercialisation de celui-ci.

Les objectifs de revenus, le positionnement de la marque, la demande plus large, les objectifs marketing et plusieurs autres facteurs jouent un rôle dans la tarification de votre produit. Cela signifie qu'une erreur de prix peut provenir de plusieurs sources possibles.

Cela dit, il existe certains signes que vous pouvez rechercher pour vous aider à voir si vous avez fait une erreur de prix. Le plus évident est peut-être lié aux ventes médiocres, surtout si vous avez un concurrent qui vous surpasse à un prix particulier. Si tel est le cas, vous devrez peut-être réévaluer votre position sur le marché et la stratégie de prix qui l'accompagne.

Une autre consiste à voir si les ventes plongent à un certain prix au fil du temps. Si vous avez réussi à vendre à un prix donné, historiquement, pour voir les ventes chuter d'une falaise en un rien de temps, cela signifie probablement que le marché de votre produit ou service est en train de changer - et que votre stratégie de tarification devra peut-être changer avec elle.

En fin de compte, les produits et services valent ce que les gens sont prêts à payer pour eux. Si les gens ne sont pas prêts à payer un certain prix pour le vôtre, cela ne vaut probablement pas ce que vous facturez – du moins pas à ce moment-là.

Vous devez vendre en fonction de la valeur de votre offre — et cela vient de votre positionnement et de la perception de vos clients. Pour identifier les erreurs de tarification, vous devez comprendre cette valeur et ajuster votre stratégie pour la transmettre efficacement.

Comme je l'ai dit, la tarification d'un produit ou d'un service est rarement simple, et il y a de fortes chances qu'atterrir sur un prix qui vous convient nécessite quelques essais et erreurs. Néanmoins, il existe certains pièges courants que vous pouvez éviter lorsque vous travaillez tout au long du processus.