Ecrire beaucoup.

Comment réussir à être si prolifique à l'écriture?
Oui, j'ai une équipe qui m'aide à faire la recherche et la préparation. Mais voici quelques conseils que n'importe qui peut utiliser pour améliorer sa vitesse tout en maintenant la qualité :

Décrire d'abord

Afin de mettre vos faits à la vie et d'écrire votre article, vous devez développer sur vos contours. Par exemple, si votre titre est « 3 Ways to Generate Leads », votre aperçu pourrait ressembler à ce qui suit, avec chaque article un sous-titre distinct :

Atteindre le bon public
Créer du contenu utile et pratique
Créer un entonnoir de relations
En élargissant les grandes lignes, ce que vous faites essentiellement, c'est de prendre chacun des sous-titres et de les expliquer. Cela jouera également dans la balise meta lorsque vous vous asseyez pour publier votre grand article de blog.

Dites au lecteur comment « atteindre le bon public » – quelles méthodes utiliser et comment le faire. Puisque vous écrirez un article de 2000 mots, il est encore mieux de capturer des captures d'écran qui montreront à l'utilisateur le processus exact.

Brian Dean, fondateur de SEO Training and Link Building Strategies – Backlinko, est un exemple parfait de blogueur qui comprend comment élargir un aperçu. 

J'utilise également cette technique lors de la rédaction de mes articles. Dans un post, j'ai partagé les 15 types de contenu qui conduisent le trafic. L'article exigeait un long aperçu. Je me suis rendu compte que si je voulais que les utilisateurs bénéficient de l'article, je devais développer chaque point de contour et montrer comment cela fonctionne.


Ne pas écrire et éditer en même temps

C'est la règle de base de l'écriture efficace. La vérité est que l'écriture est très différente de la révision.

Le contenu régit le Web. Si vous voulez avoir un blog réussi, vous devez écrire le contenu et le promouvoir au bon public. Mais 29% des B2B et 15% des marketeurs B2C peinent à produire du contenu engageant.

Une des raisons pour lesquelles ils luttent est parce que l'écriture elle-même est difficile.

Il ne fait aucun doute que vous pouvez rendre l'écriture amusante et profiter du processus.

Mais quand vous montez, vous utilisez un ensemble de compétences complètement différent. Selon The Open Notebook, « ce ne sont pas tous les rédacteurs qui peuvent modifier, ni tous les rédacteurs qui écrivent ».

Daphne Gray Grant, une coach en publication, sait exactement pourquoi l'édition et l'écriture sont si destructrices. Elle a découvert que l'écriture lente est le résultat de l'examen de vos mots et phrases pour s'assurer qu'ils sont corrects pendant que vous les écrivez.

Édition tout en écrivant vous ralentit et vous distrait de votre but et les points dans le nouveau développement post.

Pour presque tous les rédacteurs, la première ébauche n'est jamais géniale. C'est le processus de révision qui la rend géniale. Le célèbre Ernest Hemingway l'a dit succinctement :

Si c'est vous, vous n'êtes pas seul. Beaucoup d'auteurs luttent toujours avec cette impulsion. Les rédacteurs de blog de médias sociaux ne sont pas différents.

Alors, comment vous y prenez-vous? Eh bien, Daphne Gray Grant dit que vous devriez « surveiller votre discours interne et vous dire que vous le ferez plus tard ».

Le principal défi est de vous discipliner pour écrire et de ne pas laisser vos pensées distrayantes vous éloigner de la tâche. Il faut de la discipline et il n'y a pas de raccourci.

Utiliser un calendrier de contenu

Selon le Content Marketing Institute, seulement 27% des spécialistes du marketing de contenu B2C le font. L'une des meilleures façons de commencer le processus de documentation est de tenir un calendrier éditorial.


Selon Spectate, une entreprise de marketing de contenu B2C, garder un calendrier éditorial dédié et à jour peut améliorer votre productivité et vous aider à rester sur la bonne voie pour atteindre vos objectifs commerciaux. Ces deux éléments sont cruciaux si votre blog fait partie intégrante de votre entreprise (ce qui est le cas).

Avec votre liste de sujets en place, il est beaucoup plus facile d'élaborer une feuille de route à suivre de façon uniforme dans la création de vos articles. Après tout, il est parfois impossible de créer un article de 2000 mots.

Mais, au fur et à mesure que vous vous familiariserez avec votre public et que vous développerez une passion pour l'écriture, vous commencerez à écrire régulièrement des articles de 2000 à 5000 mots. C'est pourquoi vous avez besoin d'un calendrier éditorial.

Il n'y a rien de fantaisiste dans un calendrier éditorial. Alors ne perdez pas de temps et ne vous inquiétez pas.

Selon votre objectif ou la demande de votre public cible, vous pouvez publier de nouveaux articles sur votre blog tous les 2 jours ou une fois par semaine.

Un calendrier éditorial vous indique à l'avance quel sujet vous devriez rechercher et les faits, les données et les études de cas à se concentrer sur ce blog réussi que vous voulez créer. Vous pourriez élaborer un calendrier pour une semaine, un mois ou plus.

Rencontre.

J’en ai rencontré deux en une journée. Les deux personnes étaient extrêmement froides et affables pour résumer.

Il y a environ deux semaines, j’ai été invité par YouTuber Matt Tran, mieux connu sous le nom de Engineered Truth, à traîner avec lui-même et un entrepreneur du nom de Kevin David pendant que Matt était à San Diego. En plus de passer du temps avec deux YouTubers, je devais aider à prendre des photos pendant un livestream qu’ils faisaient ce jour-là.

En descendant à un endroit agréable par le secteur de Rosecrans, j’ai garé ma voiture à un manoir relativement moderne avec deux belles décapotables garées dans l’allée.

Sous l’impulsion de Matt, j’ai été conduite par une jolie fille sur le toit de la maison de Kevin David où lui et Matt se tenaient debout, conduisant un drone et prenant des photos pour leur profil Instagram.

J’ai été accueilli avec un câlin de frère par les deux, avant d’être présenté à une autre fille qui était un vidéaste pour Kevin. Tous les deux avaient les mêmes personnalités qu’ils faisaient sur YouTube, mais c’était vraiment génial de les rencontrer en personne.

Après avoir traîné sur le toit de la maison, nous sommes allés déjeuner à Chipotle, qui a ensuite été changé pour El Pollo Loco depuis Chipotle avait une longue ligne de déjeuner. Pendant que nous mangions, Matt et moi parlions de nos origines, avec lui étant curieux de ce que j’ai fait jusqu’à présent dans la vie sans obtenir un diplôme universitaire.

Nous sommes retournés à la maison où le livestream commencerait par moi courant autour de prendre des photos de Matt et Kevin comme ils tenaient le livestream sur YouTube.

À la fin de la séance, nous avons traîné un peu avant que je n’aie à m’enfuir pour une autre activité.

Dans l’ensemble, Matt et Kevin étaient des personnes vraiment extraordinaires qui ne méprisent pas les autres qui ne sont pas bien nantis, étant donné qu’ils ont ce qu’on appelle l’état d’esprit « riche ». Ce sont des personnes relativement normales qui aiment avoir des fast-foods réguliers sur une bonne journée et se détendre comme toute autre personne là-bas. En d’autres termes, si vous êtes prêt à prendre un risque, investir dans vous-même, et avoir du plaisir dans le processus, ils sont vraiment génial à traîner avec.

Pour Matt, si vous avez un mauvais état d’esprit, il va être très direct avec vous car il n’a aucune tolérance pour ceux qui ne peuvent pas changer leurs mentalités.

Langage python.

Marquer 50% de précision est sûr, marquer 99% ne l’est sûrement pas.

Par facile, j’imagine que vous considérez que la plupart du travail dans un projet ML en Python est fait pour vous.

Puisque l’apprentissage automatique consiste à former les données antérieures pour faire des prédictions pertinentes, il faut toujours minimiser une erreur. Les algorithmes d’optimisation sont déjà très matures, et donc écrits en code hautement optimisé que tout le monde partage dans des projets open-source. En Python, cette partie est en effet faite pour vous.

Mais ce que ML (non corrélé avec Python) est vraiment à propos de faire des choix:

Quelle erreur minimisez-vous ?
Comment représentez-vous les variables?
Quel modèle choisissez-vous ?
Toutes ces questions trouvent la meilleure réponse par une forte intuition et compréhension à deux niveaux :

Compréhension de la physique réelle derrière le problème de ML. Par exemple, dans la prévision de la charge, comprendre que la consommation d’énergie d’un bâtiment est corrélée à la température, parce que pendant les journées chaudes, AC sera activé.
Compréhension approfondie de chaque concept mathématique manipulé au cours du processus. Que permet un Kernel Trick ? Comment puis-je trouver une structure supplémentaire dans les résidus? Pourquoi les arbres de régression ont-ils généralement une grande variabilité?
L’atteinte de la meilleure performance ne se fera que si votre expérience mathématique vous aide à intégrer votre expérience physique du problème dans le modèle. Être habile et rusé.

En conclusion, il est facile d’être le pire ingénieur Python ML au monde, mais seules les compétences et le travail acharné vous permettront d’être un joueur de premier plan