Test A/A.

Quoi de pire que de travailler sans données ?

Travailler avec de "mauvaises" données.

En tant que spécialistes du marketing, nous aimons tester les titres, les incitations à l'action et les mots-clés (pour n'en nommer que quelques-uns). L'une des façons de procéder consiste à exécuter des tests A/B.

En guise de rappel, les tests A/B consistent à diviser une audience pour tester un certain nombre de variantes d'une campagne et déterminer laquelle est la plus performante.

Mais les tests A/B ne sont pas infaillibles.

En fait, c'est un processus compliqué. Vous devez souvent vous fier à un logiciel de test pour extraire les données, et il y a une forte probabilité de recevoir un faux positif. Si vous ne faites pas attention, vous pourriez faire des suppositions erronées sur ce qui pousse les gens à cliquer.

Alors, comment pouvez-vous vous assurer que votre test A/B fonctionne correctement ? C'est là qu'intervient le test A/A. Considérez-le comme un test pour le test.

Qu'est-ce qu'un test A/A ?

Un test A/A consiste à conduire deux ou plusieurs groupes de personnes vers des versions identiques d'un élément de contenu. Au lieu de découvrir une légère augmentation des conversions, l'objectif est de ne trouver aucune différence entre le contrôle et les variations.

L'idée derrière un test A/A est que l'expérience est la même pour chaque groupe, donc le KPI (Key Performance Indicator) attendu sera également le même pour chaque groupe.

Par exemple, si 20% du groupe A remplit un formulaire sur une page de destination, le résultat attendu est que 20% du groupe B (qui interagissent avec une version identique de la page de destination) feront de même.

Différences entre un test A/A et un test A/B

La réalisation d'un test A/A est similaire à celle d'un test A/B ; un public est divisé en deux groupes de taille similaire, mais au lieu de diriger chaque groupe vers différentes variantes de contenu, chaque groupe interagit avec des versions identiques du même contenu.

Voici une autre façon d'y penser : avez-vous déjà entendu l'expression « Comparer des pommes à des oranges » ? Un test A/B fait exactement cela : compare deux variantes différentes d'un élément de contenu pour voir laquelle fonctionne le mieux. Un test A/A compare une pomme à, eh bien, une pomme identique.

Lors de l'exécution d'un test A/B, vous programmez un outil de test pour modifier ou masquer une partie du contenu. Ceci n'est pas nécessaire pour un test A/A.

Un test A/A nécessite également une taille d'échantillon plus importante qu'un test A/B pour prouver un biais significatif. Et, en raison de la taille de l'échantillon, ces tests prennent beaucoup plus de temps.

Comment faire des tests A/A

La manière exacte dont vous effectuez une A/A variera en fonction de l' outil de test que vous utilisez. Si vous êtes un client HubSpot Enterprise effectuant un test A/A ou A/B sur un e-mail, par exemple, HubSpot divisera automatiquement le trafic vers vos variantes afin que chaque variante reçoive un échantillon aléatoire de visiteurs.

Voyons les étapes pour exécuter un test A/A.

1. Créez deux versions identiques d'un élément de contenu : le contrôle et la variante.

Une fois votre contenu créé, identifiez deux groupes de la même taille d'échantillon avec lesquels vous souhaitez effectuer le test.

2. Identifiez votre KPI.

Un KPI est une mesure de la performance sur une période de temps. Par exemple, votre KPI pourrait être le nombre de visiteurs qui cliquent sur une incitation à l'action.

3. À l'aide de votre outil de test, divisez votre audience de manière égale et aléatoire, et envoyez un groupe au contrôle et l'autre groupe à la variante.

Exécutez le test jusqu'à ce que le contrôle et la variation atteignent un nombre déterminé de visiteurs.

4. Suivez le KPI pour les deux groupes.

Étant donné que les deux groupes sont envoyés vers des éléments de contenu identiques, ils doivent se comporter de la même manière. Par conséquent, le résultat attendu ne sera pas concluant.

Utilisations des tests A/A

Les tests A/A sont principalement utilisés lorsqu'une organisation met en œuvre un nouveau logiciel de test A/B ou reconfigure un logiciel actuel.

Vous pouvez exécuter un test A/A pour effectuer les opérations suivantes :

1. Pour vérifier l'exactitude d'un logiciel de test A/B.

Le résultat attendu d'un test A/A est que le public réagit de la même manière au même contenu.

Mais et s'ils ne le font pas ?

Voici un exemple : l'entreprise XYZ exécute un test A/A sur une nouvelle page de destination. Deux groupes sont envoyés vers deux versions identiques de la page de destination (le contrôle et la variante). Le groupe A a un taux de conversion de 8%, tandis que le groupe B a un taux de 2%.

En théorie, le taux de conversion devrait être identique. Lorsqu'il n'y a pas de différence entre le contrôle et la variante, le résultat attendu ne sera pas concluant. Pourtant, parfois un « gagnant » est déclaré sur deux versions identiques.

Lorsque cela se produit, il est essentiel d'évaluer la plate-forme de test. L'outil peut avoir été mal configuré, ou il pourrait être inefficace.

2. Pour définir un taux de conversion de référence pour les futurs tests A/B.

Imaginons que la société XYZ exécute un autre test A/A sur la page de destination. Cette fois, les résultats du groupe A et du groupe B sont identiques — les deux groupes atteignent un taux de conversion de 8%.

Par conséquent, 8% est le taux de conversion de base. Dans cette optique, l'entreprise peut réaliser de futurs tests A/B dans le but de dépasser ce taux.

Si, par exemple, l'entreprise effectue un test A/B sur une nouvelle version de la page de destination et obtient un taux de conversion de 8,02 %, le résultat n'est pas statistiquement significatif.

Test A/A : avez-vous vraiment besoin de l'utiliser ?

Exécuter un test A/A, ou non, telle est la question. Et la réponse dépendra de qui vous demandez. Il est indéniable que les tests A/A sont un sujet très débattu.

L'argument le plus répandu contre les tests A/A se résume peut-être à un facteur : le temps.

Les tests A/A prennent un temps considérable à exécuter. En fait, les tests A/A nécessitent généralement une taille d'échantillon beaucoup plus importante que les tests A/B. Lorsque vous testez deux versions identiques, vous avez besoin d'un échantillon de grande taille pour prouver un biais significatif. Par conséquent, le test prendra plus de temps, ce qui peut réduire le temps consacré à l'exécution d'autres tests utiles.

Cependant, il est logique d'exécuter un test A/A dans certains cas, surtout si vous n'êtes pas sûr d'un nouveau logiciel de test A/B et que vous souhaitez une preuve supplémentaire qu'il est à la fois fonctionnel et précis. Les tests A/A sont une méthode à faible risque pour vous assurer que vos tests sont correctement configurés.

Les tests A/A peuvent vous aider à vous préparer à un programme de tests AB réussi, à fournir des références de données et à identifier toute divergence dans vos données.

Bien que les tests A/A soient utiles, l'exécution d'un tel test devrait être relativement rare. Bien que le test A/A puisse effectuer un « contrôle de santé » sur un nouvel outil ou logiciel A/B, il peut ne pas valoir la peine d'optimiser chaque modification mineure de votre site Web similaire à Shopbreizh.fr  ou de votre campagne marketing en raison du temps considérable nécessaire à son exécution.

La signification statistique.

Vous est-il déjà arrivé de présenter les résultats d'une campagne marketing et de vous être demandé : « Mais ces résultats sont-ils statistiquement significatifs ? » En tant que spécialistes du marketing axés sur les données, nous ne devons pas seulement mesurer les résultats de nos campagnes marketing, mais également démontrer la validité des données - quelle est exactement la signification statistique.

Bien qu'il existe plusieurs outils gratuits pour calculer la signification statistique pour vous ( HubSpot en a même un ici ), il est utile de comprendre ce qu'ils calculent et ce que tout cela signifie. Ci-dessous, nous allons découvrir les chiffres en utilisant un exemple spécifique de signification statistique pour vous aider à comprendre pourquoi c'est crucial pour le succès du marketing.

Qu'est-ce que la signification statistique ?

En marketing, la signification statistique se produit lorsque les résultats de votre recherche montrent que les relations entre les variables que vous testez (comme le taux de conversion et le type de page de destination) ne sont pas aléatoires ; ils s'influencent mutuellement.

 

En marketing, vous voulez que vos résultats soient statistiquement significatifs, car cela signifie que vous ne gaspillez pas d'argent sur des campagnes qui n'apporteront pas les résultats souhaités. Les spécialistes du marketing effectuent souvent des tests de signification statistique avant de lancer des campagnes pour tester si des variables spécifiques sont plus efficaces que d'autres pour produire des résultats.

Exemple de signification statistique

Supposons que vous allez lancer une campagne publicitaire sur Facebook, mais que vous voulez vous assurer d'utiliser une publicité qui est la plus susceptible d'apporter les résultats souhaités. Ainsi, vous exécutez un test A/B pendant 48 heures avec l'annonce A comme variable de contrôle et B comme variation. Voici les résultats que j'obtiens :

Même si nous pouvons voir sur la base des chiffres que l'annonce B a reçu plus de conversions, vous voulez être sûr que la différence de conversions est significative et non due au hasard. Si je branche ces nombres dans une calculatrice de test chi-carré (nous y reviendrons plus tard ), ma valeur p est de 0,0, ce qui signifie que mes résultats sont significatifs et qu'il existe une différence de performances entre l'annonce A et l'annonce B qui n'est pas due au hasard.

Lorsque je lance ma campagne actuelle, je souhaite utiliser l'annonce B.

Si vous êtes comme moi, vous avez besoin de plus d'explications sur la signification de la valeur p et de 0,0. Nous allons donc passer en revue un exemple détaillé ci-dessous.

 

Comment calculer la signification statistique

1. Déterminez ce que vous souhaitez tester.
2. Déterminez votre hypothèse.
3. Commencez à collecter des données.
4. Calculer les résultats du Khi carré.
5. Calculez vos résultats attendus.
6. Voyez comment vos résultats diffèrent de ce que vous attendiez.
7. Trouvez votre somme.
8. Rapport sur la signification statistique à vos équipes.

 

1. Déterminez ce que vous souhaitez tester.

Tout d'abord, décidez ce que vous souhaitez tester. Il peut s'agir de comparer les taux de conversion sur deux pages de destination avec des images différentes, les taux de clics sur des e-mails avec des lignes d'objet différentes ou les taux de conversion sur différents boutons d'appel à l'action à la fin d'un article de blog. Les choix sont infinis.

Mon conseil serait de rester simple; choisissez un élément de contenu dont vous souhaitez créer deux variantes différentes et décidez de votre objectif - un meilleur taux de conversion ou plus de vues sont de bons points de départ.

Vous pouvez certainement tester des variantes supplémentaires ou même créer un test multivarié, mais, pour cet exemple, nous nous en tiendrons à deux variantes d'une page de destination avec pour objectif d'augmenter les taux de conversion. Si vous souhaitez en savoir plus sur les tests A/B et les tests multivariés, consultez « La différence critique entre les tests A/B et multivariés ».

2. Déterminez votre hypothèse.

Avant de commencer à collecter des données, je trouve utile d'énoncer mon hypothèse au début du test et de déterminer le degré de confiance que je veux tester. Puisque je teste une page de destination et que je veux voir si l'une d'entre elles fonctionne mieux, je suppose qu'il existe une relation entre la page de destination que les visiteurs reçoivent et leur taux de conversion .

3. Commencez à collecter vos données.

Maintenant que vous avez déterminé ce que vous souhaitez tester, il est temps de commencer à collecter vos données. Étant donné que vous exécutez probablement ce test pour déterminer quel élément de contenu est le mieux à utiliser à l'avenir, vous souhaiterez extraire une taille d'échantillon. Pour une page de destination, cela peut signifier choisir une durée définie pour exécuter votre test (par exemple, faire vivre votre page pendant trois jours).

Pour quelque chose comme un e-mail, vous pouvez choisir un échantillon aléatoire de votre liste pour envoyer au hasard des variantes de vos e-mails. Déterminer la bonne taille d'échantillon peut être délicat, et la bonne taille d'échantillon variera entre chaque test. En règle générale, vous voulez que la valeur attendue pour chaque variation soit supérieure à 5. (Nous couvrirons les valeurs attendues plus bas.)

4. Calculez les résultats du Khi deux.

Il existe plusieurs tests statistiques différents que vous pouvez exécuter pour mesurer la signification de vos données, et en choisir un dépend de ce que vous essayez de tester et du type de données que vous allez collecter. Dans la plupart des cas, vous utiliserez un test du Khi carré puisque les données sont discrètes.

Discret est une façon élégante de dire que votre expérience peut produire un nombre fini de résultats. Par exemple, un visiteur se convertira ou ne se convertira pas ; il n'y a pas différents degrés de conversion pour un seul visiteur.

Vous pouvez tester en fonction de divers degrés de confiance (parfois appelé l'alpha du test). Si vous voulez que l'exigence pour atteindre la signification statistique soit élevée, votre alpha sera plus faible. Vous avez peut-être vu une signification statistique rapportée en termes de confiance.

Par exemple, « Les résultats sont statistiquement significatifs avec un niveau de confiance de 95 %. » Dans ce scénario, l'alpha était de 0,05 (la confiance est calculée comme un moins l'alpha), ce qui signifie qu'il y a une chance sur 20 de commettre une erreur dans la relation indiquée.

Après avoir collecté les données, je les ai mises dans un graphique pour faciliter leur organisation. Puisque je teste deux variantes différentes (A et B) et qu'il y a deux résultats possibles (converti, non converti), j'aurai un graphique 2x2. Je totaliserai chaque colonne et chaque ligne afin que je puisse facilement voir les résultats dans leur ensemble.

Une fois que j'ai créé mon graphique, l'étape suivante consiste à exécuter l'équation à l'aide de la formule du chi carré.

5. Calculez vos valeurs attendues.

Maintenant, je vais calculer quelles sont les valeurs attendues. S'il n'y avait pas de relation entre ce que les visiteurs de la page de destination ont vu et leur taux de conversion dans l'exemple ci-dessus, nous nous attendrions à voir les mêmes taux de conversion avec les versions A et B. D'après les totaux, nous pouvons voir que 1 945 personnes ont converti sur les 4 935 visiteurs totaux, soit environ 39 % des visiteurs.

Pour calculer les fréquences attendues (E dans la formule du Khi-deux) pour chaque version de la page de destination, nous pouvons multiplier le total de la ligne pour cette cellule par le total de la colonne et le diviser par le nombre total de visiteurs. Dans cet exemple, pour trouver la valeur attendue de la conversion sur la version A, j'utiliserais l'équation suivante :

(1945*2401)/4935 = 946

6. Voyez comment vos résultats diffèrent de ce que vous attendiez.

Pour calculer le chi carré, je compare les fréquences observées (O dans l'équation du chi carré) aux fréquences attendues (E dans l'équation du chi carré). Cette comparaison est effectuée en soustrayant la valeur observée de la valeur attendue, en multipliant le résultat au carré et en le divisant par la valeur de fréquence attendue.

Essentiellement, j'essaie de voir à quel point mes résultats réels sont différents de ce à quoi nous pourrions nous attendre. La quadrature de la différence amplifie les effets de la différence, et la division par ce qui est attendu normalise les résultats. Pour rappel, l'équation ressemble à ceci : (observé - attendu)*2)/attendu

7. Trouvez votre somme.

Je fais ensuite la somme des quatre résultats pour obtenir mon chi carré. Dans ce cas, c'est .95. Pour voir si les taux de conversion de mes pages de destination sont différents ou non avec une signification statistique, je compare cela avec la valeur d'un tableau de distribution du Khi carré basé sur mon alpha (dans ce cas, 0,05) et les degrés de liberté.

Les degrés de liberté sont basés sur le nombre de variables dont vous disposez. Avec une table 2x2 comme dans cet exemple, le degré de liberté est 1.

Dans ce cas, la valeur du Khi carré devrait être égale ou supérieure à 3,84 pour que les résultats soient statistiquement significatifs. Étant donné que 0,95 est inférieur à 3,84, mes résultats ne sont pas statistiquement différents. Cela signifie qu'il n'y a aucune relation entre la version de la page de destination qu'un visiteur reçoit et le taux de conversion avec une signification statistique.

8. Faites un rapport sur la signification statistique à vos équipes.

Après avoir exécuté votre test, l'étape suivante consiste à communiquer vos résultats à vos équipes pour vous assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde concernant les prochaines étapes. Ainsi, en poursuivant l'exemple précédent, je devrais informer mes équipes que le type de page de destination que nous utiliserons dans notre prochaine campagne n'aura pas d'impact sur notre taux de conversion car nos résultats de test n'étaient pas significatifs.

Si les résultats étaient significatifs, j'informerais mes équipes que la version A de la page de destination fonctionnait mieux que les autres, et nous devrions choisir d'utiliser celle-ci dans notre prochaine campagne.

Pourquoi l'importance statistique est importante

Vous vous demandez peut-être pourquoi cela est important si vous pouvez simplement utiliser un outil gratuit pour exécuter le calcul. Comprendre comment la signification statistique est calculée peut vous aider à déterminer la meilleure façon de tester les résultats de vos propres expériences.

De nombreux outils utilisent un taux de confiance de 95 %, mais pour vos expériences, il peut être judicieux d'utiliser un taux de confiance inférieur si vous n'avez pas besoin que le test soit aussi rigoureux.

Comprendre les calculs sous-jacents vous aide également à expliquer pourquoi vos résultats peuvent être importants pour les personnes qui ne sont pas déjà familiarisées avec les statistiques.

Calendrier de projet.

Reconstituer un modèle de chronologie de projet implique généralement un document Google et des compétences de mise en forme médiocres. Vient ensuite l'attribution des tâches aux coéquipiers et la promesse d'atteindre la date de livraison convenue. Mais quelques semaines passent et la chronologie s'effondre. Des priorités plus élevées apparaissent et les échéances passent sans beaucoup de progrès.

Les projets peuvent échouer pour de nombreuses raisons : un manque de soutien de la part des dirigeants, des coupes budgétaires imprévues ou des résultats trop prometteurs. En fait, une mauvaise gestion de projet est plus courante que vous ne le pensez – seulement 55% des projets sont achevés à temps .

Mais créer une chronologie où toutes les personnes impliquées savent sur quoi elles travaillent et quand elle est due peut aider à garantir que votre projet ne dépasse pas sa date limite d'origine. C'est essentiel pour garder les projets (et les personnes qui les réalisent) sur la bonne voie.

Pour vous assurer que votre prochain projet respecte le calendrier, nous expliquerons comment configurer un calendrier de projet, les meilleurs modèles à utiliser et une poignée d'exemples pour inspirer votre planification future.

Pourquoi créer une chronologie de projet ?

La gestion du temps est l'une des principales compétences que les employeurs recherchent chez les candidats. Les échéances manquées et les projets précipités peuvent mettre des équipes entières (et des entreprises) en retard.

Une chronologie de projet structurée offre plus que des points de brownie de votre patron. Ça peut aussi:

• Apportez leadership et structure à un projet
• Décrivez ce qui est livré, quand
• Partager qui est responsable de chaque tâche et définit les attentes concernant la portée, la qualité et la livraison du travail
• Montrer comment le résultat du projet contribue aux objectifs de l'entreprise
• Réduisez les risques en tenant compte de tout changement apporté à la portée, au budget, aux livrables ou aux délais du projet.

En fin de compte, un calendrier de projet rend plus facile et plus efficace la gestion d'un projet. Mais il est important de faire correspondre la structure de la chronologie à la portée du projet. La planification d'un calendrier éditorial pour le trimestre peut prendre plus de temps et d'efforts que de créer une vidéo marketing pour un lancement de produit à venir.

C'est là qu'intervient le bon modèle.

Exemple de chronologie de projet

Sans le bon modèle de calendrier de projet, l'organisation d'un projet peut être beaucoup de travail manuel - sans parler du désordre de formatage une fois que plusieurs personnes ont mis la main dessus.

La chronologie idéale donne une direction à un projet, mais est facilement adaptable lorsque des changements surviennent. Voici un aperçu du calendrier du projet d'ouverture d'un nouveau bureau d'entreprise.

Vous pouvez créer un calendrier de projet pour tout processus qui repose sur un calendrier (presque tout de nos jours), comme l'intégration des employés, la gestion d'une crise ou la planification de campagnes sur les réseaux sociaux. Tout ce que vous devez savoir, c'est comment décrire les étapes d'un projet et les tâches requises pour terminer chaque phase.

Entrons dans les détails.

Comment créer une chronologie de projet

L'élaboration du calendrier de projet parfait nécessite une stratégie, des compétences organisationnelles et beaucoup de collaboration. Vous avez besoin de l'adhésion des supporters et de directives claires pour toutes les personnes impliquées.

Pour commencer, suivez ce guide étape par étape pour établir un calendrier structuré, quel que soit votre travail, votre secteur d'activité ou votre niveau de gestion.

1. Rédigez un dossier de projet.

Un dossier de projet communique comment vous aborderez un projet. Il comprend des détails sur les objectifs, les livrables, le calendrier, les tâches, les processus, les personnes impliquées et les ressources nécessaires pour mener un projet du début à la fin.

Asana a décrit les étapes pour créer un dossier de projet simple mais efficace. Vous pouvez utiliser ce modèle de plan de projet gratuitpour décrire les objectifs, les rôles et les responsabilités du projet, le calendrier, les livrables, le budget, etc. C'est un excellent point de départ pour tout processus de planification.

Ou si vous avez besoin d'une vue d'ensemble plus complète qui inclut les principaux processus de messagerie et de distribution, un brief créatif peut être la solution idéale pour votre projet.

2. Répertoriez toutes les tâches et éléments d'action.

Chaque tâche impliquée dans la réalisation des objectifs d'un projet doit entrer dans le calendrier du projet. Après avoir créé le brief, dressez une liste de ces tâches. Vous pouvez commencer par de grandes tâches et les diviser en tâches plus petites.

Disons que vous êtes responsable de la création d'une vidéo marketing pour lancer le nouveau produit de votre entreprise. Votre liste peut inclure les éléments suivants :

• Établir les chefs de projet de chaque département
• Définir le budget du projet
• Trouver une société de production vidéo
• Mise en page du storyboard vidéo
• Choisissez les principales fonctionnalités de la vidéo
• Ecrire un script vidéo
• Capturer du contenu vidéo
• Ajoutez du son et de la musique de fond
• Ajouter des animations et des graphiques
• Éditer vidéo
• Rédiger une copie de l'annonce
• Campagne de marketing artisanal
• Créer des clips pour le partage social
• Faites approuver les ressources vidéo et marketing

Une fois que vous avez défini les principaux jalons, décomposez chaque tâche en plus petits morceaux. Par exemple, choisir une société de production vidéo implique :

• Rechercher des sociétés de production vidéo
• Organiser une liste de sociétés de production
• Obtenez des devis de chaque société de production
• Comparez les devis et affinez les options
• Rencontrez les entreprises sélectionnées
• Choisissez une société de production
• Finaliser le contrat

3. Connectez les dépendances.

Dans un projet, certaines tâches ne peuvent pas être démarrées tant qu'une autre n'est pas terminée. Ces tâches sont appelées dépendances. Par exemple, une vidéo ne peut pas être filmée tant que le storyboard n'est pas finalisé. Et le storyboard ne peut pas être finalisé tant que le thème de la vidéo n'est pas choisi.

La cartographie des dépendances vous aide à consolider l'ordre de chaque tâche et à décider qui est responsable de quoi. Chacun saura sur quelle partie du projet il travaille, quelles tâches doivent être terminées avant la sienne et qui contacter pour les livrables dont il a besoin.

Voici un aperçu de la façon dont les dépendances peuvent se dérouler dans la chronologie d'un projet.

Dans l'exemple, vous pouvez voir que l'embauche d'un traiteur doit avoir lieu avant de finaliser le menu du déjeuner. Mais d'autres tâches, comme trouver un DJ et décider d'un thème d'événement, peuvent se produire en même temps. Ainsi, au fur et à mesure que vous tracez chaque tâche, vous devrez voir quelles étapes peuvent se chevaucher et lesquelles doivent attendre les autres.

4. Estimez le temps qu'il faudra pour accomplir chaque tâche.

Une fois que vous avez déterminé la séquence des tâches, vous devez déterminer combien de temps chacune prendra. Estimez au mieux. De cette façon, il sera plus facile de créer la feuille de route du projet et de comprendre le calendrier global du projet.

Au fur et à mesure, assurez-vous de considérer les autres projets et priorités de votre équipe. Un concepteur peut être en mesure de créer un brouillon d'animations vidéo en une semaine, mais s'il termine un autre projet, il ne pourra peut-être pas commencer le vôtre avant deux semaines.

En tenant compte du temps de votre équipe, il sera plus facile d'établir un calendrier raisonnable et fiable.

5. Créez la chronologie du projet.

Construisez votre calendrier en organisant vos tâches de la première à la dernière étape. Apportez les ajustements nécessaires aux horaires des tâches, ajoutez des jalons et renforcez le délai. Si votre équipe travaille avec un logiciel de gestion de projet , organisez la chronologie et les tâches afin qu'elles soient prêtes à être partagées après la réunion de lancement du projet.

Vous pouvez gagner du temps au cours de cette étape en utilisant l'un des modèles de chronologie de projet ci-dessous. Il est simple de personnaliser chacun et d'éviter le travail supplémentaire de créer le vôtre à partir de zéro.

6. Partagez la chronologie avec l'équipe de projet.

Ouf, votre chronologie est terminée ! Maintenant, vous devez le partager avec les parties prenantes. Cela inclut tous ceux qui sont impliqués dans le projet. Vous avez déjà répertorié ces personnes dans votre brief (au cours de la première étape), il est donc temps de partager avec elles votre chemin clair pour le projet.

C'est une bonne idée d'organiser une réunion de lancement du projet avec les parties prenantes et les contributeurs individuels afin que tout le monde commence sur la même page. Vous pouvez communiquer les objectifs, les livrables, les rôles et les échéances du projet, sans entrer dans une quantité écrasante de détails. À partir de là, vous voudrez planifier du temps avec les contributeurs immédiats du projet pour discuter des détails et répondre à toutes les questions avant le début du travail.

Besoin d'aide pour visualiser l'ensemble du projet ? Il peut être utile d'inclure un graphique chronologique comme celui ci-dessous pour donner à chacun une idée du délai global. Vous pouvez ajouter ou supprimer des étapes, selon la complexité de votre projet.

7. Adaptez-vous au fur et à mesure.

Rappelez-vous qu'un peu plus de la moitié des projets sont terminés à temps ? Les barrages routiers et les revers sont inévitables dans chaque projet. Donc, si votre équipe rencontre un retard, vous devrez comprendre l'impact et ajuster le calendrier si nécessaire.

Bien qu'il soit possible de rattraper les retards sans modifier la date limite finale, c'est votre travail en tant que propriétaire du projet d'informer les parties prenantes sur l'avancement du projet. Signaler un problème mineur (comme un collègue malade pendant quelques jours) n'est pas toujours nécessaire aux supérieurs. Mais s'il s'agit d'un obstacle majeur qui nécessite un ajustement extrême de la chronologie (comme un contributeur principal quittant l'équipe), vous devez communiquer une nouvelle chronologie aux parties prenantes.

Le changement fait partie de chaque entreprise, alors ne paniquez pas si vous devez ajuster votre calendrier. Il vaut mieux être transparent sur l'étendue du travail et le calendrier que de garder les gens dans l'ignorance jusqu'à ce que la date limite arrive. Plus vous vous adaptez tôt au changement, plus il vous sera facile de vous remettre sur la bonne voie.

Exemples de chronologie de projet

Visualiser un projet permet de comprendre facilement ce qui doit se passer du début à la fin. Que vous ayez besoin d'un modèle pour un lancement de produit ou une réunion de campagne, ces modèles de chronologie de projet bien conçus sont parfaits pour votre prochaine session de planification.

Calendrier d'intégration des employés

Besoin d'autant de modèles que possible ? Téléchargez gratuitement tous ces calendriers de projets (et plus encore). Avec les bons échéanciers en main, il est facile de tenir tout le monde au courant et informé. Il ne vous reste plus qu'à vous assurer que vos projets respectent le calendrier. Bonne chance!