Previsibilite et determinisme
L'attracteur de Lorenz est apparu dans le contexte de la météorologie, où Lorenz a formulé un modèle simplifié de l'atmosphère qui s'est avéré déterministe mais non prévisible. Pour des raisons similaires, la météo réelle, qui est un peu plus complexe, bien que déterministe, ne permet pas de faire des prévisions fiables des semaines à l’avance étant donné la précision des mesures actuelles utilisées pour faire de telles prévisions.
Le déterminisme d’une théorie physique particulière, telle que la mécanique newtonienne, est souvent confondu avec la prévisibilité effective à moyen ou long terme.
Il est évident que l'évolution du temps dans les systèmes physiques macroscopiques peut être décrite par des équations différentielles et, par conséquent, d'un point de vue formel, elles sont déterministes, puisque les conditions initiales déterminent tout le futur de l'évolution du temps. Cependant, cette possibilité théorique n’est pas réalisable en pratique car certains systèmes présentent une « sensibilité élevée aux conditions initiales », ce qui signifie que de petites erreurs dans la mesure utilisée pour déterminer les conditions initiales conduisent à des écarts exponentiels au fil du temps.
Les systèmes chaotiques (par exemple, les systèmes météorologiques) sont de ce type, c'est pourquoi, bien qu'ils soient déterministes, ils ne permettent pas de prédiction efficace denis lapierre à long terme. Actuellement, les modèles informatiques utilisés pour les prévisions météorologiques sont très fiables jusqu’à quatre jours à l’avance, et bien que les simulations soient effectuées sur dix jours ou plus, elles sont connues pour être imprécises dans cette plage. Par conséquent, les prévisions météorologiques à long terme ne sont fiables que pour le comportement général, mais pas pour les prévisions météorologiques précises. Dans le cas de la météo atmosphérique, son caractère chaotique a été suggéré par Edward Lorenz en 1963. Les méthodes topologiques appliquées à l'hydrodynamique ont permis d'établir les limites nécessaires à la précision des données initiales pour réaliser des prévisions fiables. Actuellement, les simulations numériques sur 3 ou 4 jours sont fiables, mais sur plus de 10 jours elles sont très imprécises.
L'attracteur de Lorenz est apparu dans le contexte de la météorologie, où Lorenz a formulé un modèle simplifié de l'atmosphère qui s'est avéré déterministe mais non prévisible. Pour des raisons similaires, la météo réelle, qui est un peu plus complexe, bien que déterministe, ne permet pas de faire des prévisions fiables des semaines à l’avance étant donné la précision des mesures actuelles utilisées pour faire de telles prévisions.
Le déterminisme d’une théorie physique particulière, telle que la mécanique newtonienne, est souvent confondu avec la prévisibilité effective à moyen ou long terme.
Il est évident que l'évolution du temps dans les systèmes physiques macroscopiques peut être décrite par des équations différentielles et, par conséquent, d'un point de vue formel, elles sont déterministes, puisque les conditions initiales déterminent tout le futur de l'évolution du temps. Cependant, cette possibilité théorique n’est pas réalisable en pratique car certains systèmes présentent une « sensibilité élevée aux conditions initiales », ce qui signifie que de petites erreurs dans la mesure utilisée pour déterminer les conditions initiales conduisent à des écarts exponentiels au fil du temps.
Les systèmes chaotiques (par exemple, les systèmes météorologiques) sont de ce type, c'est pourquoi, bien qu'ils soient déterministes, ils ne permettent pas de prédiction efficace à long terme. Actuellement, les modèles informatiques utilisés pour les prévisions météorologiques sont très fiables jusqu’à quatre jours à l’avance, et bien que les simulations soient effectuées sur dix jours ou plus, elles sont connues pour être imprécises dans cette plage. Par conséquent, les prévisions météorologiques à long terme ne sont fiables que pour le comportement général, mais pas pour les prévisions météorologiques précises. Dans le cas de la météo atmosphérique, son caractère chaotique a été suggéré par Edward Lorenz en 1963. Les méthodes topologiques appliquées à l'hydrodynamique ont permis d'établir les limites nécessaires à la précision des données initiales pour réaliser des prévisions fiables. Actuellement, les simulations numériques sur 3 ou 4 jours sont fiables, mais sur plus de 10 jours elles sont très imprécises.