Entretien Python
Python est sans aucun doute l'un des langages de programmation les plus populaires. Et en raison de cette popularité écrasante et de son utilité dans l'industrie informatique, Python reste extrêmement pertinent dans les exigences de travail en développement pour presque tous les domaines comme le back-end, le front-end et même pour les scripts. Et cela en fait également un sujet de choix pour les enquêteurs d'emploi sur lesquels tester les candidats.
C'est pourquoi nous proposons une liste de 21 questions d'entretien Python essentielles pour vous aider dans vos entretiens d'embauche pour tous les rôles dans des domaines tels que le back-end, le front-end, etc.
Ces questions couvriront le terrain sur tous les fronts à un niveau de base pour votre prochain entretien d'embauche. Alors, parcourez cette liste de questions et réponses et rafraîchissez vos connaissances pour décrocher la prochaine offre d'emploi !
Points clés à retenir
- Python est un langage de programmation orienté objet par nature et prenant en charge plusieurs plates-formes.
- Python trouve son application dans divers domaines tels que la science des données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, etc.
- Les bibliothèques disponibles pour Python sont diverses et offrent de nombreuses fonctionnalités aux développeurs.
- Python est pratique pour les débutants pour commencer leur carrière en programmation car il a une syntaxe beaucoup plus simple par rapport aux autres langages.
Liste des 21 questions d'entrevue Python pour 2022
1. Qu'est-ce que Python ?
Il s'agit d'un langage polyvalent, de haut niveau et orienté objet qui s'exécute de la même manière, quelles que soient les plates-formes sous-jacentes telles que Windows, Linux, UNIX et Mac. C'est un langage courant pour les domaines spécialisés de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
2. Quelles sont les fonctionnalités de Python
- Python a une syntaxe simple par rapport à d'autres langages, ce qui facilite la tâche des débutants, et possède une structure de code intuitive pour aider les développeurs à l'écrire et à le déboguer.
- Il est compatible avec diverses plates-formes telles que Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc.
- Il est également gratuit et open-source.
- Il peut être utilisé dans différentes langues.
- Python est un langage orienté objet et prend donc en charge les concepts de classes.
3. Que sont les mots-clés en Python ?
Les mots-clés sont des mots réservés en Python qui sont utilisés comme identifiants, noms de variables ou noms de fonctions. Ces mots clés aident à définir la structure et la syntaxe du langage.
En Python, il y a un total de 33 mots-clés dans Python 3.7 qui pourraient changer dans les versions ultérieures. La liste de tous les mots-clés Python est donnée ci-dessous :
break, except, pass, import, else, assert, yield, or, if, elif, as, and, del, global, not, with, try, lambda, for, continue, None, return, is, finally, class, Faux, Vrai, de, non local, tandis que
4. Que sont les espaces de noms Python ? Pourquoi sont-ils utilisés ?
Un espace de noms en Python signifie qu'il garantit que les noms d'objets sont toujours uniques et peuvent être utilisés sans problème ni conflit. En définissant ces espaces de noms en tant que dictionnaires, Python implémente cette fonctionnalité. En utilisant le mappage 'nom comme clé' à un 'objet à valeur' requis, plusieurs espaces de noms sont attribués au même nom mappant des objets distincts. Quelques exemples d'espaces de noms sont les suivants :
- L'espace de noms local inclut les noms locaux à l'intérieur d'une fonction. Les espaces de noms sont créés temporairement pour les appels de fonction et sont ensuite effacés lorsque ces fonctions renvoient des valeurs.
- L'espace de noms global inclut les noms de différents packages importés qui sont utilisés dans le projet en cours. Les espaces de noms sont créés au fur et à mesure que les packages sont importés dans le code et durent jusqu'à l'exécution du code.
- L'espace de noms intégré inclut des fonctions intégrées du noyau Python et des noms intégrés pour différents types d'exceptions.
5. Que sont les littéraux Python ? Expliquez quelques littéraux différents.
Les littéraux Python désignent les données fournies dans une variable ou une constante. Les différents types de littéraux Python incluent :
- Littéraux de chaîne — Il s'agit d'une séquence de caractères enfermés dans des codes. Il peut y avoir des chaînes simples, doubles et triples en fonction du nombre de guillemets utilisés. Les caractères littéraux sont des caractères simples entourés de guillemets simples ou de guillemets doubles.
- Littéraux numériques - Il s'agit du type immuable et il est divisé en trois types : Integer, Complex et Float.
- Littéraux booléens - Ceux-ci peuvent avoir l'une des deux valeurs - Vrai ou Faux qui signifie respectivement '1' et '0'.
- Littéraux spéciaux — Ceux-ci sont utilisés pour classer les champs qui ne sont pas créés. Il est signifié avec la valeur 'aucun'.
6. Que sont les fonctions Python ?
Les fonctions Python ne sont rien d'autre que des blocs de code organisés et prêts à être réutilisés pour effectuer un ou plusieurs événements connexes. Les fonctions sont cruciales pour fournir une meilleure modularité aux applications qui réutilisent un plus haut degré de codage. Python a également un certain nombre de fonctions intégrées comme print(). Les fonctions définies par l'utilisateur peuvent également être utilisées de la même manière que les fonctions intégrées.
7. Qu'est-ce que la récursivité en Python ?
La récursivité est un concept où une fonction s'appelle une ou plusieurs fois à partir de son propre bloc/corps de code. L'implémentation de ce concept dans un programme doit idéalement avoir une méthode de terminaison de la récursivité. Si ce n'est pas fait, cela conduit au problème de la boucle infinie.
8. Que sont les modules et packages Python ?
Les modules sont des moyens de structurer un programme car chaque fichier de programme Python est en fait un module. Ce module importe d'autres attributs et objets. Le dossier du programme est un ensemble de modules. Et un paquet peut avoir des modules/sous-dossiers.
9. Qu'est-ce que la bibliothèque Pandas Python ?
Qu'il s'agisse d'universitaires ou de résolution de problèmes commerciaux complexes, Pandas peut facilement gérer tous ces cas d'utilisation. Il peut également être utilisé avec une grande variété de fichiers et s'avère être l'un des meilleurs outils pour avoir une expertise.
10. Que sont les Dataframes Pandas ?
Une trame de données Pandas est une structure de données dans Pandas qui est de nature modifiable. Les pandas prennent en charge les données hétérogènes qui sont disposées sur deux axes (colonnes et lignes).
Lecture de fichiers dans Pandas :
importer des pandas en tant que pd
df=p.read_csv("data.csv")
Ici, df est une trame de données Pandas. Le read_csv() est utilisé pour lire des fichiers délimités par des virgules en tant que trame de données dans Pandas.
11. Qu'est-ce qu'un dictionnaire en Python ? Donnez un exemple de dictionnaire Python.
Un dictionnaire Python est une collection d'éléments sans ordre préétabli. Ces dictionnaires sont écrits entre accolades avec des paires clé-valeur. Des dictionnaires sont créés et optimisés pour la récupération de valeur pour les clés connues par les développeurs selon leurs applications.
12. Qu'est-ce que l'héritage en Python et quels types d'héritage sont pris en charge par Python ?
Étant donné que Python est basé sur un paradigme de programmation orienté objet, les classes Python ont la capacité d'hériter des attributs et des propriétés d'une autre classe Python. Ce processus est appelé héritage. L'héritage facilite la fonction de réutilisation du code. La classe source qui est héritée est appelée superclasse ou classe parent. Et la classe qui hérite des propriétés de la superclasse est appelée classe dérivée ou classe enfant.
Les types d'héritage pris en charge dans Python :
- Héritage unique — Lorsqu'une classe enfant hérite d'une seule superclasse.
- Héritage multiple — Lorsqu'une classe enfant hérite de plusieurs superclasses.
- Héritage à plusieurs niveaux - Lorsqu'une classe enfant hérite d'une superclasse, puis une autre classe hérite de cette classe dérivée formant une structure de classe «parent, enfant et petit-enfant».
- Héritage hiérarchique — Lorsqu'une superclasse est héritée par plusieurs classes dérivées.
13. Comment passer, continuer et casser fonctionnent-ils en Python ?
Ces instructions aident à changer la phase d'exécution du flux de contrôle normal. C'est la raison pour laquelle ces instructions sont appelées instructions de contrôle de boucle.
Pass — Cette instruction permet d'écrire le code de manière syntaxique et permet au contrôle d'ignorer l'exécution. Elle est considérée comme une opération nulle car rien ne se passe lorsque cette instruction est exécutée.
Continuer — Cette instruction permet de forcer l'exécution de l'itération suivante lorsqu'une condition donnée est remplie.
Break — Cette instruction vous permet de terminer la boucle/l'instruction et passe le contrôle à l'instruction suivante.
14. Qu'est-ce que le polymorphisme en Python ?
Le polymorphisme est la capacité du code à prendre plusieurs formes. Par exemple, si une classe parent a une méthode nommée ABC, la classe enfant peut également avoir une méthode portant le même nom que ABC. Il aura également ses propres variables et paramètres avec cette méthode.
15. Comment Python Flask gère-t-il les requêtes de base de données ?
Python Flask prend en charge les applications alimentées par une base de données appelées RDBS. Un système comme celui-ci nécessite la création d'un schéma, ce qui nécessite en outre la canalisation du fichier schema.sql dans la commande sqlite3. Les développeurs Python doivent installer la commande sqlite3 pour créer ou initialiser la base de données dans Flask.
Python Flask permet de demander une base de données de ces manières :
- before_request() — Celles-ci sont appelées avant une requête et ne transmettent aucun argument.
- after_request() — Celles-ci sont appelées après une requête et transmettent la réponse qui est renvoyée au client.
- teardown_request() — Celles-ci sont appelées dans des scénarios lorsqu'une exception est déclenchée et que les réponses ne sont pas garanties. Ils sont invoqués après la construction de la réponse. Ces méthodes ne sont pas autorisées à modifier la requête et leurs valeurs ne sont pas prises en compte.
16. Comment fonctionne le multithreading en Python ?
Il existe un package multithreading dans Python, mais il est normalement considéré comme une pratique "pas si bonne" pour l'importer car il entraîne un temps d'exécution de code plus long.
Python a un constructeur nommé Global Interpreter Lock ou GIL. GIL s'assure qu'un seul de vos "threads" peut s'exécuter à la fois. Ce processus garantit qu'un thread acquiert le GIL, effectue une petite partie du travail et transmet le GIL au thread disponible suivant.
Tous les processus ci-dessus se déroulent assez rapidement et il peut sembler que tous les threads fonctionnent en parallèle. Mais en vérité, l'exécution se déroule séquentiellement en utilisant le même cœur de processeur pour le travail à accomplir.
17. Écrivez un programme en Python pour faire un tri à bulles.
def bubbleSort(x):
n = len(x)
# Traverser tous les éléments du tableau
pour i dans la plage (n-1):
pour j dans la plage (0, ni-1):
si x[j] > x[j+1] :
x[j], x[j+1] = x[j+1], x[j]
# Tester le bloc de code pour vérifier la fonctionnalité
arr = [79, 47,24, 52, 81, 62,13]
bubbleSort(arr)
print ("Le tableau trié est :")
for i in range(len(arr)):
print ("%d" %arr[i]),
La sortie est-
13, 24, 47, 52, 62, 79, 81
18. Écrivez un programme en Python pour produire une série de Fibonacci.
La série de Fibonacci fait référence à une série où les éléments sont la somme de deux éléments juste avant.
#Ceci est une fonction pour le nième nombre de Fibonacci
def Fibonacci(x) :
#Vérifiez si l'entrée 0 et imprime une entrée incorrecte
si x < 0 :
print("Entrée incorrecte")
elif x == 0 :
retour 0
elif x == 1 ou x == 2 :
renvoie 1
autre:
retourner Fibonacci(x-1) + Fibonacci(x-2)
#Invocation du code de test
impression(Fibonacci(9))
19. Qu'est-ce qu'enumerate() en Python ?
En Python, enumerate() est une fonction intégrée utilisée pour l'attribution d'indices à chaque élément d'objets itérables. Il inclut une boucle sur les objets itérables tout en gardant une trace des éléments actuels et renvoie l'objet sous une forme énumérable. Cet objet retourné peut être utilisé dans une boucle for pour le convertir en liste en utilisant la méthode list().
Prenons la collection de noms en une semaine et numérotons-les (dimanche, lundi, mardi,…, samedi). Donc, d'abord, nous déclarons la variable 'x' qui énumère les nombres tandis que 'y' imprime le nombre de mois dans la liste.
#utiliser une boucle for sur une collection
Semaine = ["dimanche", "lundi", "mardi", "mercredi", "jeudi", "vendredi", "samedi"]
pour x, y dans l'énumération (semaine) :
impression(x,y)
20. Qu'est-ce que __init__ ?
En Python, __init__ est une méthode ou un constructeur. Ceci est automatiquement appelé pour allouer de la mémoire lorsqu'un nouvel objet ou une nouvelle instance d'une classe est créé. Typiquement, toutes les classes ont la méthode __init__.
Un exemple serait :
# Définir une classe
Étudiant de la classe :
def __init__(self, namef, namel, age, section):
self.firstname = namef
self.lastname = namel
self.age = âge
self.section = section
# création d'un nouvel objet
stu = Student("John", "Doe", 22, "A2")
21. Comment copier un objet en Python ?
En Python, l'instruction d'affectation ou l'opérateur = crée un lien entre l'objet existant et le nom de la variable cible. Et donc, si vous voulez créer des copies d'un objet en Python, vous devez utiliser le module Python de copie.
Il existe deux types de copie :
- Copie superficielle - Il fait une copie au niveau du bit de l'objet. L'objet copié aura une réplique exacte des valeurs contenues dans l'objet d'origine. Et si l'une des valeurs est référencée à d'autres objets, seules les adresses de référence de l'objet seront copiées.
- Copie en profondeur - Il copie toutes les valeurs de manière récursive de la source à l'objet cible. Cela dupliquera également les objets qui ont été référencés par l'objet source.
Conclusion
J'espère que vous trouverez ces 21 questions d'entretien Python essentielles utiles. Les questions ci-dessus, associées à votre propre pratique pratique, vous aideront à résoudre toute interview technique Python à l'avenir.
Une fois que les bases sont toutes établies, vous ne devriez vous entraîner que pour que lorsque l'intervieweur vous pose des questions, vous puissiez écrire et exécuter des codes dans votre esprit.
Python offre une bonne trajectoire de carrière si vous vous consacrez à perfectionner le langage. Si vous voulez apprendre à choisir Python pour de meilleures opportunités d'emploi, vous devriez également envisager d'explorer les langues les mieux rémunérées à apprendre .
Foire aux questions (FAQ)
Puis-je apprendre moi-même Python ?
Oui, il est tout à fait possible d'apprendre Python par vous-même. Il existe une grande variété de ressources d'auto-apprentissage disponibles sur le Web pour vous permettre d'apprendre Python par vous-même. Ces ressources Python sont fournies avec des projets et des tâches groupés pour tester également votre apprentissage en cours de route. Mais il existe de nombreuses lacunes dans l'auto-apprentissage et vous ne trouverez peut-être pas le bon matériel en ligne gratuitement. Par conséquent, un cours pour débutant abordable est recommandé.
Dois-je d'abord apprendre Python ou C++ ?
Python est beaucoup plus facile à apprendre que C++. Il a également de meilleures utilisations pratiques que C++. Mais C++ est un langage de niveau inférieur. Il enseigne l'informatique et la programmation à un niveau beaucoup plus basique.
Comment commencer à coder ?
Pour commencer avec le codage, vous devez suivre ces étapes. Vous pouvez commencer à travailler sur un projet simple. Pour cela, vous devez configurer un IDE et commencer à coder certaines fonctionnalités selon les besoins. Vous pouvez lire divers livres sur Python et essayer d'exécuter ces codes pour comprendre le fonctionnement du compilateur Python.