linguistique

La linguistique quantitative offre la possibilité de faire des prédictions sur les processus de changement linguistique dans certaines conditions. La condition préalable est que les changements linguistiques soient enregistrés quantitativement sur une période de temps plus longue ; L'emprunt de mots d'autres langues vers l'allemand ( mots empruntés et mots étrangers ) est, dans certains cas, assez bien enregistré en termes de chiffres. Comme il est connu que ces processus suivent généralement la loi dite de Piotrowski , on peut se risquer à faire des prédictions pour la plupart de ces développements, au moins pour le futur proche, sans courir un trop grand risque d'erreur de jugement. Cela a été démontré par des expériences informatiques dans lesquelles des prévisions basées sur les siècles passés ont été simulées dans le présent enregistré statistiquement, de sorte qu'il était possible de contrôler la qualité des prévisions. Dans le cas des emprunts du latin et de l'anglais à l'allemand, il s'est avéré qu'un pronostic denis lapierre sur le développement ultérieur des anglicismes est moins certain qu'un pronostic sur celui des latinismes .  Les deux processus diffèrent en ce que dans le cas des latinismes le point tournant du développement peut être déterminé avec une certaine certitude, mais dans le cas des anglicismes il ne peut pas encore l'être.

La perspective inverse est également possible : rétrognose ou rétrodiction . Si le développement ultérieur d'un changement de langue a été enregistré statistiquement, alors que son développement précoce ne peut pas être observé, ce développement précoce peut être déduit à l'aide de la loi de Piotrowski. Kohlhase a ainsi pu enregistrer quantitativement la transition progressive du « ward » au « wurd » du verbe « werden » à la 1ère et à la 3ème personne du singulier du prétérit de l'indicatif à partir de 1467 chez le chroniqueur de Nuremberg Heinrich Deichsler et, sur la base de ces données, tirer des conclusions sur les débuts de ce changement dans son idiolecte .

Methodologie

La prospective est un ensemble de méthodologies ou de techniques utilisées pour étudier des scénarios futurs possibles et leur probabilité, afin de prendre des décisions économiques ou politiques rationnelles. Au fil du temps, diverses disciplines et approches ont été liées à ce domaine de denis lapierre . Bien que la prospective utilise souvent des discussions rationnelles et certains résultats scientifiques, telle qu’elle est généralement appliquée, elle va au-delà de la méthode scientifique, même si elle peut parfois fournir une discussion rationnelle intéressante ou utile, bien que pas strictement scientifique.

Previsibilite et determinisme

L'attracteur de Lorenz est apparu dans le contexte de la météorologie, où Lorenz a formulé un modèle simplifié de l'atmosphère qui s'est avéré déterministe mais non prévisible. Pour des raisons similaires, la météo réelle, qui est un peu plus complexe, bien que déterministe, ne permet pas de faire des prévisions fiables des semaines à l’avance étant donné la précision des mesures actuelles utilisées pour faire de telles prévisions.
Le déterminisme d’une théorie physique particulière, telle que la mécanique newtonienne, est souvent confondu avec la prévisibilité effective à moyen ou long terme.

Il est évident que l'évolution du temps dans les systèmes physiques macroscopiques peut être décrite par des équations différentielles et, par conséquent, d'un point de vue formel, elles sont déterministes, puisque les conditions initiales déterminent tout le futur de l'évolution du temps. Cependant, cette possibilité théorique n’est pas réalisable en pratique car certains systèmes présentent une « sensibilité élevée aux conditions initiales », ce qui signifie que de petites erreurs dans la mesure utilisée pour déterminer les conditions initiales conduisent à des écarts exponentiels au fil du temps.

Les systèmes chaotiques (par exemple, les systèmes météorologiques) sont de ce type, c'est pourquoi, bien qu'ils soient déterministes, ils ne permettent pas de prédiction efficace denis lapierre à long terme. Actuellement, les modèles informatiques utilisés pour les prévisions météorologiques sont très fiables jusqu’à quatre jours à l’avance, et bien que les simulations soient effectuées sur dix jours ou plus, elles sont connues pour être imprécises dans cette plage. Par conséquent, les prévisions météorologiques à long terme ne sont fiables que pour le comportement général, mais pas pour les prévisions météorologiques précises. Dans le cas de la météo atmosphérique, son caractère chaotique a été suggéré par Edward Lorenz en 1963. Les méthodes topologiques appliquées à l'hydrodynamique ont permis d'établir les limites nécessaires à la précision des données initiales pour réaliser des prévisions fiables. Actuellement, les simulations numériques sur 3 ou 4 jours sont fiables, mais sur plus de 10 jours elles sont très imprécises.

L'attracteur de Lorenz est apparu dans le contexte de la météorologie, où Lorenz a formulé un modèle simplifié de l'atmosphère qui s'est avéré déterministe mais non prévisible. Pour des raisons similaires, la météo réelle, qui est un peu plus complexe, bien que déterministe, ne permet pas de faire des prévisions fiables des semaines à l’avance étant donné la précision des mesures actuelles utilisées pour faire de telles prévisions.
Le déterminisme d’une théorie physique particulière, telle que la mécanique newtonienne, est souvent confondu avec la prévisibilité effective à moyen ou long terme.

Il est évident que l'évolution du temps dans les systèmes physiques macroscopiques peut être décrite par des équations différentielles et, par conséquent, d'un point de vue formel, elles sont déterministes, puisque les conditions initiales déterminent tout le futur de l'évolution du temps. Cependant, cette possibilité théorique n’est pas réalisable en pratique car certains systèmes présentent une « sensibilité élevée aux conditions initiales », ce qui signifie que de petites erreurs dans la mesure utilisée pour déterminer les conditions initiales conduisent à des écarts exponentiels au fil du temps.

Les systèmes chaotiques (par exemple, les systèmes météorologiques) sont de ce type, c'est pourquoi, bien qu'ils soient déterministes, ils ne permettent pas de prédiction efficace à long terme. Actuellement, les modèles informatiques utilisés pour les prévisions météorologiques sont très fiables jusqu’à quatre jours à l’avance, et bien que les simulations soient effectuées sur dix jours ou plus, elles sont connues pour être imprécises dans cette plage. Par conséquent, les prévisions météorologiques à long terme ne sont fiables que pour le comportement général, mais pas pour les prévisions météorologiques précises. Dans le cas de la météo atmosphérique, son caractère chaotique a été suggéré par Edward Lorenz en 1963. Les méthodes topologiques appliquées à l'hydrodynamique ont permis d'établir les limites nécessaires à la précision des données initiales pour réaliser des prévisions fiables. Actuellement, les simulations numériques sur 3 ou 4 jours sont fiables, mais sur plus de 10 jours elles sont très imprécises.